摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于SQL脚本的数据处理方式,包括以下步骤:步骤一、构建任务依赖关系图,其中每个SQL任务视为一个节点,任务间的数据依赖关系为有向边;步骤二、对任务依赖关系图进行拓扑排序,拓扑排序过程中任务依赖关系中存在环路,深度优先搜索算法对环路检测并进行调整,或通过任务分解消除环路;步骤三、基于拓扑排序的执行顺序,计算每个任务的执行时间,对每个任务的执行顺序进行调整。本发明采用基于任务依赖关系图的拓扑排序优化技术,达到了精确控制任务执行顺序、减少等待时间的技术效果,通过任务依赖关系的深入分析,避免了任务执行的冗余计算和资源冲突,有效缩短了整体处理时间。
技术关键词
数据处理方式
资源分配策略
排队论模型
数据依赖关系
深度优先搜索算法
纳什均衡理论
博弈论模型
脚本
环路检测
非线性优化算法
拉格朗日乘数法
任务调度
队列系统
有向无环图
速率
数据处理技术
排序算法
系统为您推荐了相关专利信息
异步接口测试
接口自动化测试
功能模块
队列
静态代码分析
运维监控方法
数据中心
物理设备
层级
数据依赖关系
资源分配策略
多设备协同
动作识别方法
通信带宽
数据
语义
资源分配策略
多级缓存结构
复杂度
翻译方法
云操作系统
操作系统集群
判断方法
自动化测试工具
压力测试模块