一种AI驱动的跨语言大数据语义提取与翻译方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种AI驱动的跨语言大数据语义提取与翻译方法及系统，其中所述方法包括：构建语义复杂度在线预测模型，实现多级缓存结构，应用语义重要性评分算法，结合强化学习优化资源分配策略，采用分层时间窗口模型进行增量式语义分析，实现跨语言实时语义提取与翻译。本发明通过语义复杂度在线预测模型和强化学习优化的资源分配策略，系统能够精准预测数据处理难度并提前调整资源分配，提高资源利用率；结合多级缓存结构和增量式语义分析，系统能够快速检索和复用已处理的语义信息适用于对实时性要求高的应用场景；有效提高资源利用效率、显著降低处理延迟、增强峰值处理能力。