基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统

本发明涉及仪表多任务优化技术领域，具体为一种基于动态资源调度的智能仪表多任务实时优化方法及系统。优化方法的步骤包括：通过传感器阵列实时获取各任务的目标项，构建多维特征向量，利用模糊聚类算法将各任务划分任务类别，并为所述任务类别预设初始优先级，用于多任务特征参数采集与分类建模。本发明通过构建包含任务紧急度、计算复杂度、数据交互频率的多维特征向量，并引入任务依赖约束的模糊聚类算法，实现了任务类别的精准划分，有效降低了依赖任务的跨类别交互开销，从源头提升了调度策略的兼容性。