基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备

本申请涉及一种基于单张眼底照片生成眼球三维模型的方法、装置及设备。方法包括：获取待重建眼底照片数据，并对待重建眼底照片数据进行预处理，得到预处理后的眼底照片数据；将预处理后的眼底照片数据输入至预设的深度估计网络模型，并利用预设的深度估计网络模型预测得到深度图数据，其中，预设的深度估计网络模型包括ViT‑Hybrid编码器和多任务解码器；将深度图数据转换为点云数据，并基于点云数据，利用预设的B样条算法重建得到眼球三维模型。由此，解决了现有技术中OCT设备成本高且扫描范围受限，以及现有AI模型输出的深度图分辨率不足，无法满足临床诊断需求的问题，极大地简化了眼球三维模型的生成流程，提高了生成效率。