摘要
本发明提供一种基于人工智能的数字化绩效评估方法及系统,属于绩效评估技术领域,包括有以下步骤,S101:获取HR考核记录数据、员工任务日志数据与员工实时行为数据;S102:建立与数据匹配的绩效评估ID,并进行数据清洗操作;S103:基于跨模态数据对齐操作建立统一绩效评估数据图谱与难度‑贡献度关联网络;S104:进行图谱绩效评估操作与二次绩效评估操作,获取图谱评估数值与网络评估数值;S105:获取评估阈值,进行绩效等级匹配操作;S106:基于图神经网络模型与时间序列预测模型进行工作后续改进评估操作并生成员工绩效报告;该方法可提升对员工绩效评估的客观性与公正性,且可提供员工相关的后续工作改进建议。
技术关键词
绩效评估方法
员工
时间序列预测模型
数值
图谱
神经网络模型
跨模态数据
网络节点
企业
标记
绩效评估技术
异常数据
绩效评估系统
数据获取模块
数据处理模块
日志
数据模块
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图谱
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数据
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