摘要
本发明公开了一种基于多源感知的智慧港口安全预警方法,包括:S1:获取待检测物料堆的三维点云数据以及传感器数据;S2:基于待检测物料堆的三维点云数据构建对应的物料堆三维模型;S3:基于物料堆三维模型提取待检测物料堆的外形结构特征;S4:基于传感器数据提取待检测物料堆的传感器感知特征;S5:将待检测物料堆的外形结构特征和传感器感知特征进行特征融合得到融合特征;S6:将待检测物料堆的融合特征输入训练好的倒塌预测模型中,输出对应的预测倒塌概率;S7:基于倒塌预测模型输出的预测倒塌概率实现待检测物料堆的安全预警。本发明在技术层面实现了对物料堆安全状态的高精度、实时性监测,有效提升了港口的安全管理水平。
技术关键词
感知特征
预警方法
三维点云数据
融合特征
三维模型
激光扫描设备
外形
注意力机制
神经网络模型构建
点云配准算法
风速风向传感器
三维重建算法
三维网格模型
体积特征
倾斜传感器
地面
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模拟真实场景
运动图像序列
关键点
三维模型
图像仿真系统
风险预警方法
数字孪生模型
输电线路导地线
受力
输电线路结构
原始图像数据
种植体
人工牙冠
图像数据处理
三维模型
模态特征
双向注意力
障碍检测系统
多头注意力机制
跨模态