一种通过表征加权解决链路预测模型性能退化问题的方法和系统

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一种通过表征加权解决链路预测模型性能退化问题的方法和系统
申请号:CN202510218239
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120218142A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于信息技术领域,涉及一种通过表征加权解决链路预测模型性能退化问题的方法和系统。本发明注意到基于结构特征增强的链路预测模型存在的性能退化问题,并证明了较高的测试比例会导致结构特征间的距离减小,从而导致退化问题。为了通过平衡节点表征和结构特征之间的关系来解决退化问题,本发明根据结构特征间的距离决定结构特征的重要性,对相似的结构特征赋予相似的重要性;通过添加节点表征的简单加权项来满足节点表征与结构特征之间的关系要求,并利用节点的度估计结构特征间的距离信息,从而得到加权项的权值。实验结果表明,本发明可以平衡结构特征与节点嵌入之间的关系,解决了链路预测模型的性能退化问题。
技术关键词
链路预测模型 节点 距离信息 存储计算机程序 好友推荐方法 神经网络分类器 商品推荐方法 可读存储介质 社交 计算机设备 关系 存储器 处理器 顶点 校正 模块
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