摘要
本发明涉及资源分配技术领域,具体为一种边缘计算资源分配方法及系统,包括以下步骤:收集网络节点信息,通过嵌入学习识别关键节点并分析通信模式。利用图卷积网络和自组织映射算法分析和编码节点连接性与资源状态,迭代优化网络结构。监测并更新网络状态,调整资源分配策略,生成动态资源调配模型。本发明中,通过在数据源近侧进行数据处理任务,显著降低了数据传输距离和延迟,加快了处理速度,从而直接提高了应用性能。资源状态和需求的模拟映射以及动态调整,使得资源分配更加适应实际需求,减少资源浪费。资源分配的自适应调整,根据网络实时数据进行,保障了资源配置的实时性和精确性。这种即时反应和预测的能力,优化了整体网络运作。
技术关键词
节点特征
资源分配方法
资源分配策略
节点资源状态
策略更新
编码
映射算法
网络节点状态
网络结构特征
分布特征
数据传感技术
资源分配优先级
网络数据更新
生成资源
网络状态监测
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矩阵
社交关系挖掘方法
实体
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社交关系分析
时序演化规律
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知识点