摘要
本发明公开了一种基于改进鸽群算法的个性化学习资源推荐方法及系统,所述方法包括:获取学习者的个性化特征和学习需求;将所述个性化特征和学习需求输入至预先训练好的学习资源推荐模型中,所述学习资源推荐模型根据学习者的个性化特征和学习需求构建学习者与个性化学习资源间的多维匹配适应度函数,通过改进鸽群算法求解所述多维匹配适应度函数并输出最优的学习资源序列。该基于改进鸽群算法的个性化学习资源推荐方法及系统,能够根据学习者的个性化特征与学习需求,生成符合其能力水平与兴趣偏好的学习资源序列,为学习者提供更加丰富、多样且个性化的学习体验。
技术关键词
学习资源推荐方法
鸽群算法
个性化特征
资源推荐模型
知识点
学生
个性化学习资源推荐系统
变异策略
策略更新
决策
序列
位置更新
指南针
元素
邻域
地标
函数式
速度
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
知识蒸馏方法
多模态图像数据
融合特征
浅层特征提取
文本编码器
学习资源推荐方法
矩阵分解模型
因子
教师
学生学习兴趣