一种MOOCs学习资源推荐方法

本发明公开了一种MOOCs学习资源推荐方法，其包括构建学生‑学习资源打分矩阵，基于学生所学学习资源的共学情况、注册的课程和选的教师，构建学生共现关系矩阵，基于学生所学学习资源的内容主题词，构建余弦相似性矩阵，基于学习资源被学生学习的情况、创建教师的情况和归属的课程名，构建学习资源共现关系矩阵，基于学习资源的内容主题词，构建余弦相似性矩阵，构建加性低秩稀疏矩阵分解模型，迭代优化求解模型的学生潜在矩阵和学习资源潜在矩阵，计算学生潜在因子矩阵的低秩化近似，学习资源潜在因子矩阵的稀疏化近似，进而计算学生学习资源的推荐分数，根据推荐分数推荐相对应的学习资源。