基于数据挖掘的云平台运维风险动态决策方法

本发明涉及智能运维技术领域，公开了基于数据挖掘的云平台运维风险动态决策方法，该方法包括：首先构建动态因果熵流图，通过计算各节点的出度因果熵并识别其异常变化，来确定表征风险传导路径的因果熵流。随后，针对因果熵流生成一组候选运维期权合约，并通过模拟执行量化评估每个合约对系统不确定性的影响，得出一个综合性的调整后价值。最后，将决策过程构建为以总调整后价值最大化为目标的0‑1整数规划问题进行求解，输出最优决策组合。本发明通过将风险与决策过程模型化、量化，实现了对故障根源与影响范围的精确识别，并提供了数据驱动的最优处置方案，显著提高了运维决策的准确性、效率和自动化水平。