一种基于Actor-Critic的汽车电价与碳排放的充电调度系统及方法

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一种基于Actor-Critic的汽车电价与碳排放的充电调度系统及方法
申请号:CN202510473586
申请日期:2025-04-16
公开号:CN119990715B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Actor‑Critic的汽车电价与碳排放的充电调度系统及方法,应用于数据处理技术领域。本申请基于联邦学习隐私保护参数信息对电网动态电价信息和碳排放信号信息进行处理,生成收益评估参数信息;基于历史充电及电网负荷问题信息对用户充电需求信息进行处理,生成充电策略调整参考信息;基于联邦学习隐私保护参数信息和不同区域电网信息对充电策略调整参考信息进行处理,生成跨区域协同优化因子;基于跨区域协同优化因子对用户充电需求信息和与用户充电需求信息对应的区域信息进行处理,生成充电需求分类信息与优先级信息;基于目标Actor‑Critic算法的调度模型进行处理,生成充电调度分配结果信息。
技术关键词
区域电网信息 充电策略 电池电量信息 充电调度方法 充电调度系统 负荷 峰谷时段 接入点 新能源汽车 因子 训练特征 算法 动态 特征值 生成碳 异常信息 异常数据 信号
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