摘要
本发明涉及工程建设技术领域,提出了一种地下厂房围岩稳定性预测方法、系统、设备及介质,方法采集地下厂房围岩的时序监测数据;将时序监测数据进行分形维数建模,以获取探测分形维度函数,根据混合跳蛙算法对探测分形维度函数中的缩放因子、校正系数以及尺度因子进行局部搜索,以获取最优缩放因子、最优校正系数以及最优尺度因子;基于最优缩放因子、最优校正系数、最优尺度因子以及探测分形维度函数,构建目标维度特征提取函数,根据目标维度特征提取函数提取时序监测数据中的目标维度特征值;将目标维度特征值和围岩采样向量输入混沌神经网络进行围岩形变预测,获取围岩形变预测结果。本发明有助于提升围岩稳定性监测预警的及时性和准确性。
技术关键词
地下厂房围岩
稳定性预测方法
混沌神经网络
声发射
因子
特征值
受力监控
计算机程序代码
时序
校正
稳定性监测预警
监测围岩
支护结构
序列
工程建设技术
位置更新
状态更新
数据
信号
可读存储介质
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建筑工程信息化技术
公告牌