摘要
本发明公开了一种用于橡胶木跨境贸易供应链的交易决策方法,通过融合价格波动系数、天气影响因子以及风险收益平衡点得到橡胶木交易决策特征,利用交易决策特征以及交易决策方法构建模型,模型处理橡胶木待交易决策特征得到即时交易决策方法,以实现供应商的精准匹配。方法基于历史价格与市场供需数据,利用LSTM模型预测价格波动系数,并通过蒙特卡洛模拟整合海运成本、关税波动、库存周转率及供应商信用风险,处理得到风险收益平衡值,并利用天气与生产影响模型处理得到的天气影响因子,最后基于改进机器学习的协同过滤算法处理融合特征以匹配供应库内优质供应商,利用影响决策的客观数据降低人工决策风险提高模型决策准确率。
技术关键词
决策方法
库存周转率
贸易
协同过滤算法
蒙特卡洛
天气
风险
LSTM神经网络
因子
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