基于多模态预训练大模型的内科重症临床决策方法及系统

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基于多模态预训练大模型的内科重症临床决策方法及系统
申请号:CN202411493822
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119361127A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及内科重症临床决策技术领域,尤其涉及一种基于多模态预训练大模型的内科重症临床决策方法及系统。所述方法包括以下步骤:根据内科病例报告数据对内科病例病灶影像进行病灶描述映射,得到内科病例病灶描述数据;根据内科病例病灶描述数据进行病灶扩散行为预测,得到病灶扩散行为预测数据;对病灶扩散行为预测数据进行病灶多维影响程度评估,得到病灶扩散多维影响程度数据;对病灶扩散多维影响程度数据进行深度特征提取,得到病灶扩散深度影响数据;根据病灶扩散深度影响数据进行临床决策参照耦合并进行交互学习,得到病灶扩散决策参照交互数据。本发明通过对临床决策技术的优化处理使得内科重症临床决策技术更加完善。
技术关键词
内科 决策方法 多模态 深度特征提取 临床决策系统 形态 影像 报告 脱敏数据 速率 梯度算法 密度 分段 效应 因子 分析模块 策略 非线性
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