行为识别大模型生成方法、行为识别方法、装置、设备及介质

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行为识别大模型生成方法、行为识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510853796
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120853252A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种行为识别大模型生成方法、行为识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多个多模态训练样本,每一多模态训练样本包括多模态行为数据和标注行为标签;基于多个多模态训练样本中的多模态行为数据和标注行为标签,对预训练多模态大模型中的预训练权重进行微调,生成微调行为识别大模型;基于多个多模态训练样本中的多模态行为数据和标注行为标签,对微调行为识别大模型进行优化训练,生成优化行为识别大模型;对优化行为识别大模型进行量化处理,生成目标行为识别大模型。该方法生成的目标行为识别大模型具有较强的场景泛化能力,且对多模态的数据中人员行为的识别具有较高的稳定性和精准性,该方法还能够降低模型存储成本。
技术关键词
多模态 模型生成方法 数据 标签 识别方法 矩阵 模型生成装置 处理器 可读存储介质 模型更新 策略 计算机设备 模块 存储器 聚类 场景
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