摘要
本发明公开了一种游戏场景下的活动召回匹配方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:根据游戏活动的业务需求数据,设置活动配置数据,将所述活动配置数据存储到MySQL数据库中,所述活动配置数据包括基础配置数据和高级配置数据;构建Redis缓存集群,通过Canal组件监听所述MySQL数据库,实时同步所述活动配置数据到所述Redis缓存集群中;从预设的游戏用户数据库中实时获取用户画像属性数据,基于预设的活动规则匹配引擎,通过匹配所述用户画像属性数据和所述活动配置数据,确定每个用户的活动召回结果。本发明实现了活动的精准匹配和个性化推送,显著提升了活动转化率和用户参与度,为游戏运营策略的持续优化提供了有力支撑。
技术关键词
强化学习算法
协同过滤算法
画像
游戏场景
游戏用户数据
匹配模块
列表
集群
指标
关联规则挖掘算法
数据变更信息
数据存储
置信度阈值
点击率
处理器
计算机设备
兴趣
错误率
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无人机集群
模糊C均值聚类算法
强化学习算法
层次分析法
边缘计算方法
新型订单
人工智能算法
司机
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预训练模型
强化学习算法
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位置检测方法
镜头
辅助设计方法
智能化机器人
协同过滤算法
图谱
关系建模
车辆轨迹数据
时空分布特征
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智能关联分析
序列预测模型