摘要
本发明提供一种面向无人农机路径规划的农场三维点云语义分割方法及装置。该方法包括:通过无人机获取农田的图像数据,并将图像数据转换为三维点云数据;将三维点云数据输入至农场三维点云语义分割模型中进行分类,得到不同点云对应的地物类型;农场三维点云语义分割模型通过以下步骤训练得到:基于三维点云数据获取多个点云数据子集,提取其中每一采样点的局部几何特征和全局语义信息;基于局部几何特征与全局语义信息确定采样点的预测类别;基于预测类别与真实类别训练深度学习模型,得到农场三维点云语义分割模型。本发明提供的面向无人农机路径规划的农场三维点云语义分割方法及装置,提升了农田场景中地物识别的精度。
技术关键词
点云语义分割方法
面向无人机
三维点云数据
语义分割模型
预测类别
局部空间特征
非暂态计算机可读存储介质
规划
农田
语义地图
训练深度学习模型
邻域
地物识别
邻近算法
体积比
系统为您推荐了相关专利信息
值计算方法
三维测量点云
复材构件
混合损失函数
多层感知器
深度神经网络模型
噪声图像
分类准确率
鲁棒性评估方法
预测类别
图像采集设备
单体
识别方法
语义分割算法
剪力墙结构
机器人焊接寻位
三维激光点云数据
激光视觉传感器
三维点云数据重建
焊接电源
配电线路设备
参数计算方法
拍摄设备
RANSAC算法
杆塔