用于血管疾病风险辅助判断的深度放射组学模型构建方法

本发明提供一种用于血管疾病风险辅助判断的深度放射组学模型构建方法，步骤包括：构建包括影像流分支和特征流分支的双流分支并行处理架构；在影像流分支内执行深度学习多模型筛选，筛选表现最优的深度学习模型，通过该最优的深度学习模型对输入的三维医学影像进行多层级特征提取；在影像流分支中引入空间注意力机制；特征流分支对放射组学特征进行稀疏选择，提取显著关联血管疾病风险的量化特征；采用自适应权重分配策略，将特征流的量化特征与空间注意力增强后的影像流特征拼接后进行加权融合；构建多任务输出层，同时执行血管病灶分类任务和生存期预测回归任务，利用分类损失和回归损失的加权组合优化模型。