模型训练方法、商品推荐方法及相关设备

本申请涉及智能决策和智慧医疗技术领域，提供一种模型训练方法、商品推荐方法及相关设备，其中模型训练方法包括：获取多个第一组合特征向量并输入至预设的特征分析网络，以对各第一组合特征向量中的问询特征数据进行筛选，得到各第一组合特征向量对应的第二组合特征向量；将多个第二组合特征向量输入至预设的支付预测网络进行预测处理，得到多个第二组合特征向量各自对应的支付概率；根据多个第二组合特征向量各自对应的支付概率和支付结果，更新支付预测网络的参数，直至支付预测网络收敛。通过该模型训练能够提升支付预测网络的模型性能，从而提高商品支付的预测准确度，进而提高推荐商品与用户需求的匹配度。