摘要
本发明的一种基于Kriging与分层策略的盘式磁力耦合器多目标优化方法,包括建立盘式磁力耦合器的有限元模型;选定优化目标和优化参数,以及参数区间范围;使用田口正交采样法结合有限元模型构建盘式磁力耦合器的输出转矩、轴向力和优化参数之间的样本数据集;通过敏感度分析和耦合度分析对优化参数进行分层;利用样本数据集,使用Kriging法建立盘式磁力耦合器的优化代理模型;使用多目标遗传算法对各层依次优化;在满足输出转矩最大化、轴向吸引力最小化的同时,以体积作为最优选择函数,输出最优的参数组合。本发明方法实现了对盘式磁力耦合器的关键结构参数设计优化,显著降低了优化时间,在大幅提升转矩和减小轴向力同时,减小体积,增加了经济效益。
技术关键词
盘式磁力
Kriging模型
分层策略
关键结构参数
变量
遗传算法
永磁体转子
导体转子
样本
定义
数据
气隙
因子
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矩阵
计算机执行指令
初始化方法
向量量化装置
编码器
进化算法
变异策略
策略选择器
优化调度模型
分布特征
雷达信号恢复方法
序列
后验概率模型
信号恢复装置
变量