摘要
本发明实施例提供一种农田气象预报订正模型的构建方法及装置,该构建方法包括:获取目标农田的历史数据;分别利用轻度梯度提升算法、极度梯度提升算法及自适应增强算法对所述历史数据进行拟合训练,得到第一预测模型、第二预测模型及第三预测模型;在不同预报时效下,分别根据所述第一预测模型、第二预测模型及第三预测模型的收敛性优化三个预测模型,分别获取优化后的三个预测模型的预测结果和所述预测结果对应的实况数据;以所述预测结果为特征数据、所述实况数据为标签数据,对所述特征数据和标签数据按预定比例进行堆叠学习训练及验证,得到农田气象预报订正模型模型。该构建方法提高了农田气象预报订正模型的准确性。
技术关键词
农田
数据
弱分类器
标签
K折交叉验证法
归一化植被指数
分裂算法
气象
相对湿度
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