一种农田气象预报订正模型的构建方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种农田气象预报订正模型的构建方法及装置
申请号:CN202510218455
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120216985A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种农田气象预报订正模型的构建方法及装置,该构建方法包括:获取目标农田的历史数据;分别利用轻度梯度提升算法、极度梯度提升算法及自适应增强算法对所述历史数据进行拟合训练,得到第一预测模型、第二预测模型及第三预测模型;在不同预报时效下,分别根据所述第一预测模型、第二预测模型及第三预测模型的收敛性优化三个预测模型,分别获取优化后的三个预测模型的预测结果和所述预测结果对应的实况数据;以所述预测结果为特征数据、所述实况数据为标签数据,对所述特征数据和标签数据按预定比例进行堆叠学习训练及验证,得到农田气象预报订正模型模型。该构建方法提高了农田气象预报订正模型的准确性。
技术关键词
农田 数据 弱分类器 标签 K折交叉验证法 归一化植被指数 分裂算法 气象 相对湿度 样本 直方图 网格 模块 策略 误差 风速 气压
系统为您推荐了相关专利信息
1
驱动方法、显示装置、显示设备和计算机可读存储介质
数据线 像素 显示灰阶 驱动芯片 驱动方法
2
垂直领域大模型构建方法、装置、设备和存储介质
矩阵 参数 指令 分类器 模型构建方法
3
基于AI计算机视觉技术的智能工位的生产方法和系统
计算机视觉技术 工位 设备运行参数 姿态识别模型 区块链存证
4
基于MGWO优化Informer的超短期风电功率预测模型的建模方法
短期风电功率预测 历史功率数据 建模方法 灰狼算法 位置更新
5
一种基于改进的CNN-BiLSTM神经网络的RCS板抗冲击性能预测方法
性能预测方法 混凝土抗压强度 钢板屈服强度 数值仿真 神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号