摘要
本申请公开了一种低碳建筑的碳排放分析方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域。方法利用了温室气体能够被现有检测仪器(例如高光谱相机、成像光谱仪)直接检测获取的特性,从检测仪器直接获得的温室气体可视化图像入手进行后续一系列的碳排放分析,通过差分相邻时刻的图像即可得到一个时刻的温室气体增量,再通过机器学习各个时刻的温室气体增量即可实现碳排放的预测功能,最后通过构建实时增量与未来增量的函数并进行求导,即可得到分析碳排放的相关函数,对后续大规模碳排放研究等领域提供了必要的数据支持,且本申请数据获取难度简单、直观,计算过程没有人工参与,避免了结果带有人工主观误差。
技术关键词
温室
分析方法
色块
气体
机器学习机
定义
建筑
像素
电数字数据处理技术
分析装置
图像获取模块
多元线性回归模型
神经网络模型
坐标
边缘检测算子
检测仪器
高光谱相机
周期
成像光谱仪
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重构误差
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电力
压缩感知数据
空间分布特征
深度神经网络模型
井盖
防护方法
联动防护装置
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文本情感分析方法
文本情感分类模型
预训练语言模型
图形处理器
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配电变压器绕组
变压器绕组变形
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风险
关键点