输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法

AITNT
正文
推荐专利
输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法
申请号:CN202510218538
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120032115B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法。所述方法包括:输入获取的历史输电通道沿线遥感图像至已构建的初始易漂浮物检测模型,以使易漂浮物深层特征提取模块提取历史输电通道沿线遥感图像不同尺度的易漂浮物特征,基于不同尺度的易漂浮物特征生成输电通道易漂浮物特征图;通过易漂浮物特征注意力模块对输电通道易漂浮物特征图进行池化与通道加权操作得到输电通道易漂浮物特征增强图;基于不同尺度的易漂浮物特征和输电通道易漂浮物特征增强图,确定预测框的类别、位置信息和置信度,基于真实框与预测框的误差迭代更新初始易漂浮物检测模型的参数训练出训练后的易漂浮物检测模型。采用本方法能够支持高精度易漂浮物检测。
技术关键词
深层特征提取 注意力 检测模型训练方法 通道 特征提取模块 组合模块 漂浮物检测方法 尺寸特征 空洞 分支 参数更新模块 误差 标签 模型训练模块 图像获取模块 上采样 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于人工智能的支护结构应力状态监测方法
状态监测方法 支护结构 卷积模块 时序神经网络 应变传感器
2
一种铸造原砂粒度分布的图像识别方法及系统
实例分割模型 图像识别方法 卷积神经网络模型 因子 掩膜
3
基于Attention机制的LSTM城市交通路网CO与NOx排放预测方法及系统
Attention机制 LSTM模型 排放预测方法 城市交通路网 变量
4
一种锂电池故障的联邦协同智能诊断方法和系统
锂电池故障 智能诊断方法 参数 随机森林模型 智能诊断系统
5
一种用于门禁系统的人脸识别系统及方法
人脸特征向量 人脸识别方法 门禁系统 人脸识别系统 深度学习神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号