摘要
本发明涉及安全仿真培训演练技术领域,具体为一种用于矿山事故应急避险的智能考核评估方法,包括:S1、采集学员应急避险能力演练过程中的多维数据;S2、对多维数据进行数据预处理,构建评估数据集;S3、构建应急避险能力评估体系,包括评估项目和评估项目的分配权重;S4、建立权重评估模型,结合环境数据动态调整评估项目的分配权重;S5、根据应急避险能力评估体系完成评分,生成个性化的评估报告。本发明实现了对矿工应急避险能力的全面、客观、实时评估,能够减少人为因素对评估结果的影响;通过动态调整评估模型灵活适应不同环境和场景,提供个性化的评估报告和改进建议,有效助力学员提升应急避险能力。
技术关键词
考核评估方法
数据
矿山
智能穿戴设备
VR设备
指标
生理
VR眼镜
循环神经网络算法
VR手柄
应急设备
卷积神经网络算法
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