摘要
本发明公开了一种人工智能的游戏化面试训练实时反馈系统,涉及反馈系统技术领域,通过难度动态调整模块在每轮面试后,分析求职者的反馈曲线,采用贝叶斯优化算法动态调整面试问题的难度,并依据求职者在不同难度面试问题表现,为求职者输出综合表现分,个性化模块依据综合表现分采用程序化内容生成方法动态生成个性化面试场景,并记录求职者在不同面试场景的面试状况,反馈模块结合求职者在不同面试场景和不同面试难度下的面试状况,反馈求职者的整体面试表现并生成可视化报告。反馈系统采用贝叶斯优化动态调整面试问题的难度,根据求职者的反馈曲线实时优化难度,使挑战性适中,确保学习曲线稳定提升。
技术关键词
实时反馈系统
正确率
内容生成方法
游戏
动态
场景
指数
模块
表达式
曲线
逻辑
报告
数据
算法
职业
系统为您推荐了相关专利信息
车辆驾驶辅助系统
AR眼镜
驾驶员状态监测
虚拟驾驶环境
生理信号监测
波束调度方法
年龄
通信网络
深度强化学习算法
决策
监控方法
设备地理位置信息
解密
识别加密算法
风险
数据处理方法
强化学习模型
多模态
软件开发数据
噪声数据