摘要
本申请公开了一种场景定制化仿真系统和方法,系统包括:数据采集模块根据当前场景类型调用对应的数据收集器采集场景数据;特征提取模块调用多种类型的特征提取器从场景数据中提取特征以及进行特征权重初始化;参数空间构建模块根据当前场景的场景算法和特征权重确定待优化参数,根据待优化参数的类型构建待优化参数的参数空间;参数优化模块根据待优化参数的参数空间特点选择相应的优化策略,基于预设的目标函数进行参数优化,输出最优参数组合;性能监控模块实时监控运行优化策略时的性能指标;反馈调整模块比较性能指标与预期性能指标,计算调整量,根据调整量调整参数。本申请实现了场景自动化处理,减少了人工干涉,提高了部署效率。
技术关键词
仿真系统
参数
场景
知识迁移方法
数据收集器
特征提取模块
构建知识图谱
数据采集模块
优化搜索策略
粒子群优化方法
性能监控
随机搜索方法
仿真方法
网格搜索方法
遗传算法
梯度下降法
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高维特征向量
缩放方法
机器学习模型
图像
高维向量空间
紧急制动方法
行车状态信息
车辆
场景
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