摘要
本发明公开了一种基于实时数据的无人化物流仓储管理方法及系统,涉及物流仓储管理技术领域,包括:实时采集仓储环境中的货物库存、货位状态、设备工作状态、设备任务能力及环境参数的实时数据;获取货物的需求波动、出入库记录和环境适应性的货物流转数据;基于上述数据构建仓储管理网络模型,以货物、货位和设备为节点,对数据进行信息聚合和关系建模;根据环境适应性和环境参数优化货位;根据出入库记录和需求波动动态调整库存;基于设备状态进行调度优化。本发明的优点在于:通过智能化、动态化管理方式实现库存、货位和设备的高效利用,有效解决物流仓储管理难以根据实时环境变化来动态调整货位的问题,实现无人化管理。
技术关键词
物流仓储管理方法
实时数据
设备工作状态
物流仓储管理系统
神经网络模型构建
节点
设备状态监测
分析模块
物流仓储管理技术
收集自动化设备
动态
数据采集模块
物联网设备
关系建模
库存管理
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