摘要
本发明提供一种基于数字孪生的虚拟DPU电厂仿真故障还原方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括:对采集的DPU电厂运行数据进行预处理,包括降噪、时序对齐和异常点剔除,并进行数据质量评估,基于处理后的数据训练故障特征映射模型,利用该模型实时识别异常簇,并结合条件随机场和蒙特卡洛树搜索确定故障演化路径,通过粒子滤波算法确定最优路径,并结合因果分析、谱聚类和贝叶斯网络确定故障根因,生成故障诊断报告。
技术关键词
动态时间规整算法
序列
蒙特卡洛树搜索
故障特征
转移概率矩阵
样本
特征提取器
条件随机场模型
故障还原方法
节点
密度峰值聚类
重构误差
特征值
均值聚类算法
拉普拉斯
融合特征
度量
时序
编码器
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绝缘监测方法
电缆绝缘监测装置
电缆绝缘状态
时序特征
融合特征
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非线性动力学
参数
梯度下降算法
规划算法
电力设备
运维机器人
历史运行数据
巡检方法
巡检设备