基于数字孪生的虚拟DPU电厂仿真故障还原方法及系统

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基于数字孪生的虚拟DPU电厂仿真故障还原方法及系统
申请号:CN202510218847
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120124471A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数字孪生的虚拟DPU电厂仿真故障还原方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括:对采集的DPU电厂运行数据进行预处理,包括降噪、时序对齐和异常点剔除,并进行数据质量评估,基于处理后的数据训练故障特征映射模型,利用该模型实时识别异常簇,并结合条件随机场和蒙特卡洛树搜索确定故障演化路径,通过粒子滤波算法确定最优路径,并结合因果分析、谱聚类和贝叶斯网络确定故障根因,生成故障诊断报告。
技术关键词
动态时间规整算法 序列 蒙特卡洛树搜索 故障特征 转移概率矩阵 样本 特征提取器 条件随机场模型 故障还原方法 节点 密度峰值聚类 重构误差 特征值 均值聚类算法 拉普拉斯 融合特征 度量 时序 编码器
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