摘要
一种适用于两阶段退化轴承的自调节混合寿命预测方法,先建立轴承在线性退化阶段的线性退化模型,再建立轴承在非线性退化阶段的非线性退化模型,然后根据M个训练轴承的退化数据来估计线性退化模型的先验参数和最优过渡区间参数,再基于离线估计得到的模型先验参数,利用在线监测数据进行模型更新,最终依据估计得到的最优过渡区间参数对两个退化模型预测结果加以集成,输出集成剩余寿命;本发明明确了退化模型方差与健康指标之间的关系,利用模型方差的变化动态调整集成权重,优化了模型融合效果,在寿命预测的准确性和泛化性方面均表现出显著的优势。
技术关键词
退化模型
非线性
寿命预测方法
在线监测数据
参数
观测噪声
剩余寿命预测
模型更新
轴承健康
阶段
离线
累积分布函数
指标
概率密度函数
变量
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