摘要
本发明涉及地理信息图像处理技术领域,具体公开了一种半自动林地提取方法,包括步骤一:对数据进行预处理,获取并预处理遥感影像数据;步骤二:对多尺度特征进行提取,利用图像处理技术,从预处理后的遥感影像中提取林地的光谱特征、纹理特征、形状特征以及上下文特征;本发明提出了一种新的半自动林地提取方法,结合了遥感影像技术、图像处理算法和人机交互修正等多种手段,能够实现高效、准确的林地提取,具体地,该方法通过数据准备、特征提取、决策树分类、人机交互修正和后处理与验证等多个步骤,逐步优化提取结果,提高提取精度和效率,同时该方法还采用了先进的机器学习算法和渐进式的快速提取工具,提高了提取效率和准确性。
技术关键词
上下文特征
遥感影像数据
地理信息图像处理
集成学习方法
可视化工具
多尺度特征
图像处理技术
多光谱
遥感影像技术
监督学习策略
梯度提升决策树
智能推荐系统
纹理特征
学习分类器
矢量图
智能人机
图像处理算法
空间金字塔
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承载力评估方法
综合遥感影像
合成孔径雷达影像
生态恢复措施
生态健康
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声呐传感器
阵列
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共享管理方法
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生成方法
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混合物
多层次特征提取