摘要
本发明公开了一种融合多检测器能力的高分辨一维距离像异常检测方法及装置,涉及时间序列异常检测技术领域,包括:获取待检测的雷达高分辨一维距离像;将待检测的雷达高分辨一维距离像输入至训练好的神经网络模型进行处理,得到待检测的雷达高分辨一维距离像的异常检测结果;其中,训练好的神经网络模型以预设类别数据作为训练数据集,以预设的分类损失作为指导,对初始的神经网络模型进行训练得到;预设的分类损失包括调节因子,调节因子用于表征检测难度。本发明在推理过程无需先计算多个检测器的结果再融合,节省了推理时的计算资源。
技术关键词
异常检测方法
神经网络模型
检测器
样本
时间序列异常检测技术
因子
表达式
异常检测装置
标签
数据获取模块
雷达
矩阵
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