摘要
本发明属于数据压缩技术领域,公开了一种医疗影像数据的无损压缩方法及系统。所述的方法包括如下步骤:根据若干历史医疗影像数据,使用图像处理与深度学习算法,在云数据中心中构建医疗影像数据无损压缩引擎;使用数据终端,对采集的实时医疗影像数据进行预处理,并将得到的预处理后实时医疗影像数据上传至云数据中心;使用医疗影像数据无损压缩引擎,对云数据中心接收的预处理后实时医疗影像数据进行无损压缩,得到实时无损压缩数据。本发明解决了现有技术存在的压缩效率低、计算资源消耗大以及压缩质量低的问题。
技术关键词
医疗影像数据处理
特征提取模型
无损压缩方法
深度学习算法
整合医疗影像
云数据中心
数据终端
结构特征提取
数据处理模型
Attention机制
图像分割
无损压缩系统
DBN算法
节点特征
数据压缩技术
图像处理算法
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
数据管理方法
能耗监测系统
故障预测模型
分布式数据库
预警机制
爬电距离
轮廓曲线
图像处理工具
计算机断层扫描
三维模型
一体化方法
空气质量监测仪
气体浓度传感器
二氧化碳减排技术
碳酸盐
图像分割模型
图像分割网络
图像分割方法
数据
通用特征