一种融合时域和频域分析的周期性时间序列预测方法

本发明涉及一种融合时域和频域分析的周期性时间序列预测方法，属于周期性时间序列预测领域。首先通过采集时间序列数据，并对数据预处理后构建时间域分析数据集。其次，分析时间序列数据的周期性强度，整合具有周期性特征的变量。然后，在频域数据处理阶段，通过快速傅里叶变换将整合后的变量从时域转换到频域，构建频域分析数据集。基于频域分析数据集构建图结构，并利用图卷积模型提取周期性特征。在时域数据处理阶段，引入了基于双向状态空间模型的建模方法提取时域特征。最后，将从时域和频域分析中提取的特征进行融合，形成综合数据表示，并输出最终的预测结果。