一种麻醉深度多级别分类信息评估方法及系统

本发明涉及医疗信号处理技术领域，公开了一种麻醉深度多级别分类信息评估方法及系统，方法包括采集脑电信号，对脑电信号进行预处理操作，得到五个频段的信号；对各个频段所有脑电信号计算全局场功率，识别峰值地形图；聚类分析提取微状态模板，匹配重构微状态时间序列；建立特征筛选和分类识别模型，将各频段信号输入至特征筛选和分类识别模型中，对提取微状态特征进行筛选以及对麻醉深度进行多级别分类，最终输出麻醉深度评估结果。系统包括采集处理脑电模块、聚类重构模块、麻醉深度评估模块。本发明利用希尔伯特黄变换对预处理后的脑电信号分解，实现麻醉深度评估。