大语言模型的训练方法、语音交互方法和服务器

本申请公开了一种用于车辆语音交互的大语言模型的训练方法、语音交互方法、服务器和计算机可读存储介质。方法包括：获取车辆知识信息，车辆知识信息包括车辆功能点的功能点信息及车辆功能点之间的关联信息。基于预设掩码语言模型，根据车辆知识信息，生成第一训练数据。根据第一训练数据对基座模型进行训练，以得到大语言模型。如此，根据生成的第一训练数据对基座模型进行增量预训练，提升大语言模型理解能力，使模型无需标注数据，也能准确地理解用户指令为用户提供智能便捷的交互体验，从而降低模型训练的成本。