基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法

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基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法
申请号:CN202410862960
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118708883A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于大数据和机器学习的多源异构数据分析研判方法,包括以下步骤:步骤一:大数据采集,通过网络爬虫技术,实时抓取和收集关于社会热点事件的舆情信息;步骤二:重点活动人群分析,通过自然语言处理和机器学习技术,对收集到的舆情信息进行深度挖掘和分析;步骤三:社会问题预判,基于大数据分析和机器学习算法,预测社会问题的发生概率和发展趋势;步骤四:管控措施生成,根据预判结果,针对性地制定和实施管控措施。
技术关键词
研判方法 网络爬虫技术 机器学习技术 大数据 机器学习算法 ARIMA模型 BERT模型 自然语言 社会 措施 可视化界面 异构 热点 关键词 语义 序列 频率 资源 模式
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