基于大数据与AI算法的电池故障预测方法、装置及设备

本发明属于电池故障检测技术领域，公开了一种基于大数据与AI算法的电池故障预测方法、装置及设备，通过将电池的负反馈数据集、电芯参数集、历史运行数据集以及历史故障数据作为训练集，基于训练集进行模型训练与验证，得到第一AI预测模型与第二AI预测模型，采集电池运行过程中的实际运行数据，将实际运行数据分别输入至第一AI预测模型与第二AI预测模型，得到第一AI预测模型输出的第一预测结果以及第二AI预测模型输出的第二预测结果，根据第一预测结果和第二预测结果确定目标预测结果，通过上述方式能够对储能电池组的故障进行提前预测，排除风险隐患，降低故障和事故发生概率。