一种基于图像分割的作业现场物体标记系统及方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像分割的作业现场物体标记系统及方法，包括视频监控模块、图像处理模块、图像分割模块、标记分类模块、数据管理模块和用户交互模块，本发明基于深度学习的图像分割技术，能够自动学习图像特征，实现对物体的像素级精确分割和标记。深度学习模型通过大量标注数据进行训练，能够识别各种复杂场景下的物体，并生成高精度的分割掩码，从而显著提高物体标记的精度和可靠性，进而解决传统的现场作业标记方式精度较低的问题。