基于深度光谱目标感知特征的高光谱视频目标跟踪方法

本发明公开了基于深度光谱目标感知特征的高光谱视频目标跟踪方法，确定归一化后的第t帧高光谱图像的目标区域Tt，并且确定第一帧高光谱图像Tt中的选定局部区域通过每个像素的光谱曲线确定最大、最小光谱曲线将搜索区域的像素光谱曲线与的做比较；获得光谱偏差图Dib,将图像分割为目标区域和背景区域，获得目标光谱曲线Co和背景光谱曲线Ck，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图，提取该图像的深度特征与边缘特征，将其覆盖上降维中的光谱掩膜，获得目标感知特征P，根据P的信息熵曲线获得每个光谱通道的权重，与对应通道的P相乘进而获得光谱目标感知特征将其与深度特征E进行逐像素卷积获得深度光谱目标感知特征Uz，将第一帧图像的Uz送入CACF滤波器训练好模板，将t+1帧高光谱图像的Uz送入滤波器模板获得响应图，对其进行置信度确定和尺度估计并获得当前帧高光谱图像的跟踪目标，再依据置信度确定来判断是否对第t+1帧高光谱图像进行更新。