一种智能售货柜商品广告推荐管理系统

本发明涉及售货柜广告管理技术领域，具体涉及一种智能售货柜商品广告推荐管理系统。通过计算行为特征集和环境特征集的方差与熵，描述行为分布的复杂性和环境的复杂性动态调整投影权重矩阵和键的维度，通过优化键的维度，能够根据环境和行为数据的复杂性调整模型的维度，提高模型在多模态数据融合中的精度，提升广告推荐的个性化程度；通过高斯过程建模点击率，利用贝叶斯优化算法，在广告推荐中进行有效的探索，使得售货柜能够根据广告的实际效果持续调整推荐策略，且结合多臂赌博机算法，在已知表现好的广告和潜在效果未知的广告之间寻找最优展示策略，逐步提高广告推荐的准确性和效率，由此实现推荐广告的优化。