基于无人机和图像识别技术的城市固体废物监测方法

本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种基于无人机和图像识别技术的城市固体废物监测方法，该方法包括：获取目标城市的遥感图像和目标城市中垃圾区域的目标图像；确定各区域的光谱向量与垃圾区域的光谱向量之间的相似度；根据各区域的不同步长的灰度共生矩阵和垃圾区域在不同步长下构建的灰度共生矩阵，确定各区域与垃圾区域之间的纹理相似度；利用遥感图像与垃圾区域对应的预设对比图像之间的温度差和光照强度差、垃圾区域在不同步长下构建的灰度共生矩阵、相似度以及纹理相似度确定区域为垃圾区域的可能性；在可能性大于第一阈值的情况下，确定区域为垃圾区域。如此，本发明提高了对城市的固体废物所在的垃圾区域进行图像分析的准确率。