摘要
本发明提供了一种用于再生骨料混凝土内部缺陷的识别方法,该方法包括:制备含预制缺陷的试验试件,采集试件的超声波信号,对采集的超声波信号进行去噪处理,基于去噪处理后的超声波信号及预设的试验试件内部缺陷信息生成数据集,构建内部缺陷识别模型,基于数据集对内部缺陷识别模型进行训练,得到训练后的内部缺陷识别模型,采集待识别再生骨料混凝土的超声波信号,对其进行去噪处理后,将其输入训练后的内部缺陷识别模型,实现再生骨料混凝土的内部缺陷识别。本发明通过制备含预制缺陷的试验试件,在使用前对超声波信号进行去噪处理,能够去除杂音,提高精确度,基于内部缺陷识别模型能够实现再生骨料混凝土内部缺陷识别,便于使用。
技术关键词
再生骨料混凝土
互补集合经验模态分解
超声波
试件内部缺陷
去噪方法
信号
膨胀聚苯乙烯颗粒
Softmax分类器
生成数据集
窄带噪声
识别方法
一维卷积神经网络
重构
批量
矩阵
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