一种训练用户分类模型的方法及装置

本说明书实施例提供了一种训练用户分类模型的方法，包括：获取基于预训练模型分别初始化的第一分类模型、第二分类模型。利用第一分类模型，对用户集的第一子集中各用户进行类簇预测，得到类簇伪标签；以及，利用第二分类模型，对各用户进行M个用户群体的分类预测，得到分类伪标签。根据各用户的类簇伪标签和分类伪标签，从第一子集中确定出未知类别的第一用户。利用第一/第二分类模型，分别对该第一用户的增强样本进行预测，得到第一/第二预测结果；以第一预测结果接近该第一用户的类簇伪标签为目标，对第一分类模型进行更新；以第二预测结果中对应于M个用户群体的预测概率之和最大化为目标，对第二分类模型进行更新。