一种机器语言大模型构建方法和系统

本申请提供一种机器语言大模型构建方法和系统，其中接收用户输入数据，并定义智能语义关联网络，提取文本、视觉或听觉数据之间的语义关联；利用跨模态注意力机制和对抗生成网络，增强这些关联中的多模态数据关系，形成多模态感知机制；基于此机制，构建多层级反馈系统，处理来自不同层次的反馈信号，生成优化后的预测路径；结合任务自适应模块和优化后预测路径，动态调整关键参数，生成自适应学习速率调整策略；基于增量式上下文扩展模块、智能语义关联网络、多模态感知机制、多层级反馈系统以及任务自适应模块，构建了一个机器语言大模型。本申请提升了模型对复杂多模态数据的理解与处理能力。