一种深度网络模型构建的心血管病变预测系统和方法

本发明涉及一种深度网络模型构建的心血管病变预测系统和方法，通过设置采集装置用于采集患者的临床文本数据和双耳耳垂图像，对于双耳耳垂图像，由所设置的目标检测装置以边界框提取对象的方式提取双耳耳垂图像中的耳垂部位，获得耳垂特征图，随后通过所设置的增强装置对耳垂特征图进行仿射变换和高斯模糊处理，获得特征增强图像。对于临床文本数据，通过设置特征选择装置对其依次进行统计学组间差异检测、回归分析和随机森林筛选重要性检测以获得临床数据特征集合。最终通过预测装置根据特征增强图像与临床数据特征集合的融合获得患者的心血管病变预测结果。