摘要
本发明公开了一种基于跨维度知识蒸馏的三维显微图像识别模型训练方法及系统。本发明将待训练的三维显微图像识别模型作为学生模型,将预训练的二维显微图像识别模型作为教师模型,对监督训练用三维显微图像样本数据中的强监督训练用三维显微图像样本数据进行人工标注获得硬标签,采用教师模型对监督训练用三维显微图像样本数据进行识别获得软标签,利用监督训练用三维显微图像样本数据进行混合监督知识蒸馏训练,获得训练收敛的学生模型用作三维显微图像识别模型。本发明实现从二维预训练的图像识别大模型到三维学生模型的跨维度知识迁移并且有效的利用了三维信息提高三维学生模型的推理能力,从而突破了三维显微图像识别模型的性能瓶颈。
技术关键词
样本
蒸馏
标签
学生
数据
教师
图像识别模型训练
图像特征向量
位置编码器
显微成像
处理器
语义特征
电子设备
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
训练深度学习模型
滑动窗口算法
故障类别
Softmax函数
服装工作台
控制中心
定制系统
处理单元
定制方法
大功率高频变压器
管控系统
深度学习模型
分布式数据库
RFID射频识别标签
工况识别方法
特种车辆
K均值聚类算法
主成分分析法
矩阵