摘要
本申请实施例提供了一种基于Transformer的无线电磁信号处理方法,属于无线电磁信号处理与分析技术领域。该方法包括:将无线电磁信号转换为时频图像,并将时频图像切分为多个图像块,根据采样率和中心频率计算每个图像块的目标时间信息和目标频率信息,根据每个图像块的目标时间信息、目标频率信息以及预设旋转角度,构建每个图像块的二维时频旋转矩阵,根据每个二维时频旋转矩阵对相应图像块的初始特征向量进行编码,得到每个图像块的编码特征向量,基于每个图像块的编码特征向量确定目标信号特征,通过Transformer架构对目标信号特征进行特征处理,以提高该架构对无线电磁信号的识别能力。
技术关键词
无线电
信号特征
采样率
图像块
信号处理方法
频率
前馈神经网络
矩阵
编码器
注意力机制
信号处理装置
可读存储介质
投影模块
电子设备
编码模块
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异常监测方法
声音特征识别
变压器异常状态
卷积模块
深度学习模型
耐火窗
收发装置
特征提取模块
检测点
特征识别模块
光电转换器组件
待测光纤
信号处理单元
振动信号特征
偏振分束器
动画视频生成方法
关键帧
视频帧
计算机可读指令
文本
频域特征
时间序列特征
分类模型训练
时域特征
特征工程