一种井下流量和含水率监测的方法、系统及装置

一种井下流量和含水率监测的方法、系统及装置，具体步骤包括：S1、采集DAS信号，对获取的DAS信号进行预处理；S2、对DAS中信号特征进行提取，提取DAS中的时域特征、频域特征、时频域特征和时间序列特征；S3、将S2中提取出的DAS信号特征进行融合，生成综合的特征表示；S4、对DAS信号特征进行识别，训练AI模型获取流量含水率识别模型，通过流量含水率识别模型对综合的特征表示进行识别，得到流量、含水率识别。本发明的有益效果是提供了四种DAS信号特征提取方法，分别实现时频特征提取、频频特征提取、时频特征提取和时间序列特征提取；设计特征融合算法，实现基于特征的事件判别能力强化；提出一种深度学习算法实现方法，提高高精度的特征识技术。