基于大数据的智能工厂高级排程优化方法

本发明涉及智能制造技术领域，具体涉及基于大数据的智能工厂高级排程优化方法，包括以下步骤：通过多种数据采集系统实时获取工厂的生产任务、设备可用性、生产瓶颈数据，对采集的数据进行清洗和标准化处理，确保数据的准确性和一致性，基于处理后的数据，构建动态排程优化模型，用于分析生产过程中任务的优先级、资源状态和生产瓶颈，进而为生产调度提供最优决策支持，通过优化算法，根据模型结果动态调整生产调度，确保各项生产任务在合适的时间和资源下顺利完成；本发明，能够有效减少生产瓶颈、提高资源利用率，灵活应对生产过程中的动态变化，确保生产任务按时完成，具有较高的生产调度效率和应变能力。